Representation of critical natural capital in China

Traditional means of assessing representativeness of conservation value in protected areas depend on measures of structural biodiversity. The effectiveness of priority conservation areas at representing critical natural capital (CNC) (i.e., an essential and renewable subset of natural capital) remains largely unknown. We analyzed the representativeness of CNC‐conservation priority areas in national nature reserves (i.e., nature reserves under jurisdiction of the central government with large spatial distribution across the provinces) in China with a new biophysical‐based composite indicator approach. With this approach, we integrated the net primary production of vegetation, topography, soil, and climate variables to map and rank terrestrial ecosystems capacities to generate CNC. National nature reserves accounted for 6.7% of CNC‐conservation priority areas across China. Considerable gaps (35.2%) existed between overall (or potential) CNC representativeness nationally and CNC representation in national reserves, and there was significant spatial heterogeneity of representativeness in CNC‐conservation priority areas at the regional and provincial levels. For example, the best and worst representations were, respectively, 13.0% and 1.6% regionally and 28.9% and 0.0% provincially. Policy in China is transitioning toward the goal of an ecologically sustainable civilization. We identified CNC‐conservation priority areas and conservation gaps and thus contribute to the policy goals of optimization of the national nature reserve network and the demarcation of areas critical to improving the representativeness and conservation of highly functioning areas of natural capital. Moreover, our method for assessing representation of CNC can be easily adapted to other large‐scale networks of conservation areas because few data are needed, and our model is relatively simple.     

变压吸附技术分离模拟油田火驱尾气中的CO_2

采用变压吸附技术分离模拟油田火驱尾气(CO_2-N_2-CH_4混合体系)中的CO_2。考察了吸附压力、吸附温度和气体流量对吸附效果的影响。实验结果表明:在吸附温度为25℃、吸附压力为0.6 MPa、气体流量为2 000m L/min、初始CO_2体积分数为13.01%的条件下,CO_2的穿透吸附量为60.34 m L/g,CO_2吸附率为78.92%,碳分子筛对CO_2的分离因子为8.233;在床层利用率为0.523的条件下进行降压解吸,当吸附压力降至0.1 MPa时,出口CO_2体积分数约为80%,CO_2的回收率可达96.38%。     

环境水质监测分析方法现状及发展趋势

环境监测的发展方向取决于分析方法的发展,本文对常用的水环境分析方法进行了论述,包括传统的重量法、滴定法和较快发展的仪器法。对相关仪器分析方法进行了介绍,包括气象色谱法、液相色谱法、气质联用法、原子吸收法、原子荧光法、等离子体发射光谱法等。目前,监测的发展方向主要向痕量分析方向发展,因此仪器分析法是监测分析方法发展的主要方向。     

从一起典型的环保投诉案件看环境管理

从一起典型的环保投诉案例说起,运用全过程分析方法对建设项目的前期审批、环境监理、试生产、“三同时”验收,以及日常环境监督、检查等方面进行分析和讨论,剖析该案件在环境管理和监督中存在的问题,提出该投诉案件的处理建议,为今后环境管理部门在处理环保投诉案件和防止此类事情的进一步发生提供参考和借鉴。     

企业职业健康检查工作中存在问题及建议

对职业健康检查中存在的问题进行了分析,提出进一步规范和完善职业健康检查工作的建议措施。     

海南地区新型雷电预警系统预警效率的评估与分析

基于2017年5-8月全国雷电监测定位系统ADTD探测到的闪电定位数据,根据标准IEC-62793中对雷电预警系统预警效率评估的定义,对海南地区部分雷电预警站点的预警效率进行了统计分析。海南地区新型雷电预警系统的平均有效预警率(MPOD)约为85%,高于大部分雷电预警系统的有效预警率;对闪电事件的预警率平均可达到95%,表明可以对发生在预警站点有效覆盖范围内95>的闪电提供有效预警;平均错误预警率(MFAR)约为73%,与各类预警系统相比,错误预警率偏高;预警提前期的平均值和中值分别为13.9min和9.6min。     

杭州市冬季环境空气PM2.5中碳组分污染特征及来源

为研究杭州市PM_2.5中碳组分特征,于2013年12月-2014年2月在7个常规点位和2个对照点同步采集PM_2.5样品,分析其污染特征及来源.结果表明:杭州市冬季有机碳（OC）、元素碳（EC）、二次有机碳（SOC）的平均质量浓度分别为（23.7±7.5）（5.0±2.4）和（9.2±4.5）μg/m3,OC/EC[ρ（OC）/ρ（EC）]和SOC/OC[ρ（SOC）/ρ（OC）]的平均值分别为5.3±1.9和0.4±0.2.对照点ρ（OC）、ρ（EC）、ρ（SOC）和OC/EC、SOC/OC分别为常规点位的0.8、0.6、1.2、1.2和1.3倍.采样期间,常规点位和对照点ρ（OC）和ρ（EC）的日均值具有相同的时间变化趋势.对照点ρ（OC）和ρ（EC）的相关性（0.49）低于常规点位（0.61）,对照点PM_2.5中OC和EC的来源差异性更明显.8个碳组分的丰度分析表明,常规点位和对照点PM_2.5中碳组分的来源基本一致,主要来源于道路尘、燃煤、机动车和生物质燃烧.绝对主因子分析法源解析结果表明,杭州市冬季PM_2.5中总碳（TC）的主要来源中,燃煤/汽油车排放/道路尘、柴油车排放和生物质燃烧的分担率为79.1%、13.1%和3.5%.      

催化裂化装置职业病危害工程控制措施分析

根据某催化裂化装置的生产工艺特点,分析了生产过程中产生的主要职业病危害因素,针对高毒物品和能够对人体健康造成严重损伤的职业病危害因素,提出相应的工程控制措施,从源头上降低职业病危害风险水平。     

SIL定级技术要求及风险图法在SIL定级中的应用

综述了近年来国际标准中对于安全仪表功能(SIF)以及安全完整性等级(SIL)的定义及要求,结合近年来国际上相关研究,探讨了在SIL定级中运用相对简单的风险图法,结果表明可以获得和运用LOPA一样的结果。     

利用单颗粒气溶胶质谱仪研究燃煤尘质谱特征

采用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)和再悬浮采样器联用的方式对燃煤电厂烟道气样品和下载灰样品的质谱特征进行测定,并使用颗粒物粒径分级采样仪ELPI测定其粒径分布特征.研究表明,SPAMS监测得到的粒径分布与ELPI结果差异较大,SPAMS对于500 nm以上粒径段检测效果较好;两个样品正谱图中有非常明显的锂、钙、钛、铝等金属组分信号和碳组分信号特征,负谱图中硅酸盐、硝酸盐和硫酸盐等信号比较明显,并且随着粒径的增加碳组分、硫酸盐和硝酸盐等组分对应的信号强度逐渐减弱,而硅酸盐、铝、钙和钛等组分对应的信号强度逐渐增强;对两个样品使用ART-2a聚类获得多个颗粒物类别,分析表明,它们均含有元素碳二次类(硫酸盐和硝酸盐缩写为二次Sec)、有机碳二次类、铝元素碳类、铝钙硅酸盐类和富硅酸盐类等颗粒物类别,并且随着粒径的增加金属硅酸盐颗粒出现频率增大,而含碳颗粒与硫酸盐出现频率降低.但烟道气样品和下载灰样品的质谱特征呈显著差异,下载灰样品更能代表燃煤源真实排放特征.建议在今后建立基于单颗粒质谱固定源成分谱时,应使用单颗粒气溶胶质谱仪在外场进行实测,并使用聚类的方法提取不同粒径段上的源质谱特征,可能会取得更好的效果.